영상 내 개인정보 비식별화

세계 최고 수준의 머신러닝, 컴퓨터비전 기술을 사용하여 문서와 사진으로부터 민감한 개인정보를 자동으로 제거합니다. Lomin의 독자적인 물체 검출 알고리즘은 이름, 얼굴, 자동차 번호판 등 원하는 종류의 모든 개인정보를 빠르고 정확하게 검출하여 다량의 데이터를 개인정보 이슈로부터 안전하게 만들어드립니다.

 

합성사진 판별

포토샵으로 합성한 사진, GAN과 같은 인공지능 기술로 생성된 사진을 정확하게 찾아냅니다. 정부 주관의 2018 AI R&D 챌린지에서 장관상을 수상한 Lomin의 컴퓨터비전 기술로 가짜 사진을 판별하세요.

 

의료영상 분석

AI 기술을 이용한 질병의 조기 진단을 위해 로민과 연세의료원이 손을 잡았습니다. 로민의 독자적인 컴퓨터비전 기술과 연세의료원의 풍부한 임상 데이터가 만나 암과 같은 치명적인 질병을 조기 진단하고 전문의의 진단을 돕기 위한 연구가 이루어지고 있습니다.

 

Technology

문서인식 | Optical Character Recognition

스캔, 또는 촬영된 문서로부터 레이아웃, 글자, 그림, 표를 포함한 모든 정보를 빠르고 정확하게 인식합니다. 특히 딥러닝 기반의 자체개발 알고리즘을 사용하여 일반 OCR 프로그램이 인식하지 못하는 저화질 사진에서도 일관된 성능을 보장합니다.

의료영상 분석 | Medical Image Analysis

의료영상으로부터 질병을 조기 진단하거나 분석을 통해 의사의 진단 정확도를 높입니다.로민은 세브란스병원 비뇨의학과의 최영득, 이종수 교수팀과 함께 방광암 조기 진단을 위한 소프트웨어 개발을 공동으로 진행하고 있습니다.

차량 번호판 검출 | Vehicle Licenseplate Detection

CCTV, 핸드폰 등에서 촬영된 사진, 영상으로부터 차량의 번호판을 실시간으로 인식합니다. 다양한 번호판의 종류와 차종을 모두 인식할 수 있으며, 우천, 야간 등 악천후에서도 강인하게 동작합니다. 개인정보 비식별화를 위해 사용됩니다.

얼굴 검출 | Face Detection

다양한 종류의 카메라에서 촬영된 사진, 영상으로부터 실시간으로 얼굴을 인식합니다. 수 픽셀 미만의 작은 얼굴, 어두운 환경 또는 손떨림으로 인해 흐리게 촬영된 사진 등 다양한 환경에서도 안정되게 동작하는 기술을 제공합니다. 

영상 복원 | Image restoration

저조도, 손떨림, 악천후, 저화소 등 낮은 화질에서 촬영된 사진에서도 물체를 정확하게 인식할 수 있도록 영상의 화질을 복원합니다. 딥러닝 기반의 Super-resolution, Denoising, Deblurring 등의 기술을 적용합니다.

합성사진 분류 | Synthetic Image Discrimination

인공지능 알고리즘으로 생성된 가짜 이미지, 포토샵 등의 프로그램으로 합성, 조작된 이미지를 진짜 이미지와 구별합니다. Lomin의 기술은 과학기술정보통신부 주관의 인공지능 챌린지에서 장관상을 수상하여 기술력을 인정받았습니다.

Latest News

연세의료원, 로민과 인공지능 소프트웨어 개발 협력

연세의료원 산학협력단이 스타트업 로민(대표 강지홍)과 공동 연구 개발 협약을 맺고, 방광암 조기 진단을 위한 인공지능(AI) 소프트웨어 개발 협력에 나선다. 세브란스병원 비뇨의학과 최영득·이종수 교수팀이 이끄는 이번 연구는 지난 1일 첫 발을 뗐다. 두 기관은 이번 협약을 통해 방광경 검사 결과를 보고 방광암 여부와, 암의 종류‧위치를 검출해내는 인공지능 소프트웨어를 개발할 계획이다. 방광경 검사를 통해 획득한 병변 이미지 데이터베이스를 수집‧분석하고, 이러한 빅데이터를 기반으로 소프트웨어 개발에 … 더보기

출처 : 헬스미디어 (http://www.healthmedia.co.kr)

과기정통부 주관 ‘2018년 인공지능 R&D 챌린지’ 입상팀 확정
과학기술부정보통신부(장관 유영민, 이하 과기정통부)가 지난 5일 ‘합성사진 찾기’를 주(과)제로 개최한 ‘2018년 인공지능 R&D 챌린지’ 본선 대회에는 총 40개팀이 참가해 열띤 경쟁을 벌였고, 본선 대회 결과 총 3개 팀을 우수연구팀으로 최종 선정했다. CIPLab팀(연세대 김선주 교수팀)이 1위(장관상), 스타트업인 Lomin팀(로민 강지홍)이 2위(장관상), MMC팀(KAIST 이흥규 교수팀)이 3위(정보통신기술진흥센터장상)를 각각 차지했다. … 더보기

출처 : 교수신문(http://www.kyosu.net)

인공지능 R&D 챌린지 입상 3개팀 확정

과학기술부정보통신부는 지난 5일 합성사진 찾기를 위해 개최한 ‘2018년 인공지능 연구개발(R&D) 챌린지’ 본선 대회(40개팀 참가)를 통해 3개 우수 연구팀을 최종 선정했다고 11일 밝혔다. 인공지능 R&D 챌린지는 연구계획서로 수행기관을 선정하는 기존 방식을 벗어나 도전적 목표에 대해  … 더보기

출처 : 이데일리(http://edaily.co.kr)

서울대 관악테크밸리 오디션 무대에 오르다
“스타트업은 망할 때까지 망할 것 같다.” 서울대에서 열린 관악테크밸리오디션 더 비기닝 2 파이널 라운드에서 이승재 버킷플레이스 대표가 말했다. 이 대표는 스타트업 8년차로 인테리어 정보 공유 플랫폼 오늘의 집을 운영하고 있다. 그는 “밖에서 볼 때는 성공의 단면만 보이지만 그 안에는 수많은 시도와 실패가 있다. 정말 끝날 때까지는 모르는 일. 끝까지 해보라”고 조언했다. 김홍규 넷마블앤파크 대표는 “꿈은 그냥 이루어지는 것이 아니라 꿈을 지켜나가기 위한 정확한 노선을 정하라”고 … 더보기

출처 : 벤처스퀘어(http://www.venturesquare.net)

Timeline

  • 2018년 12월: 벤처기업확인
  • 2018년 10월: 연세의료원-로민 방광암 검출을 위한 인공지능 SW 개발 공동연구 협약
  • 2018년 9월: 네이버 D2 Startup Factory 대학(원)생 기술 창업지원 프로그램 선정
  • 2018년 8월: (주)로민 기업부설연구소 설립 신고
  • 2018년 7월: 과학기술정보통신부 주관 ‘2018 인공지능 R&D 챌린지’ 장관상 입상
  • 2018년 7월: 서울디지털재단 데이터기반 우수기업발굴 및 창업육성프로그램 선정
  • 2018년 6월: SNU-관악테크밸리오디션 The Beginning 우수상 수상
  • 2018년 5월: 중소벤처기업부 주관 창업선도대학 아이템사업화 과제 선정
  • 2018년 5월: 법인 설립

Team

Jihong Kang

Jihong Kang

CEO / Co-founder

Jihong is the CEO and one of the main researchers of Lomin. He has been studying computer vision in the doctoral program at Seoul National University since 2016. Between 2011 and 2016, he has worked on many practical projects at Samsung Electronics including video content analysis, 3D pose estimation, vehicle and lane detection. He is interested in solving problems related to the practical application of deep learning.

Yumin Suh

Yumin Suh

Research Engineer / Co-founder

Yumin is a researcher at Lomin. She has been studying computer vision and machine learning in doctorial program at Seoul National University since 2014. She has worked on human pose estimation during the internship at INRIA (WILLOW group) and worked on image retrieval, person re-identification during the internship at Microsoft Research Asia. She is currently interested in solving practical computer vision problems with data.

Bee Lim

Bee Lim

Research Engineer / Co-founder

Bee is a research engineer at Lomin. He has been studying computer vision and deep learning in the doctoral program at Seoul National University since 2016. He has worked on various computer vision topics such as object detection, super-resolution, etc. In 2017, he won the 1st prize of super-resolution challenge at CVPR. He is currently interested in solving practical problems.

Sangkwun Kang

Sangkwun Kang

Research Engineer

Jeongjin Kim

Jeongjin Kim

Research engineer

Junhyung Kwak

Junhyung Kwak

Research engineer

Career

 

Lomin은 세계 최고 수준의 컴퓨터비전 기술을 연구,개발하여 다양한 문제를 해결합니다.
머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터비전 기술에 관심을 가진 여러분의 연락을 기다립니다.
  • 고용형태: 정직원 (주 40시간 근무)
  • 업무: 딥러닝 기반 비전 모델 연구개발 및 상품화, SW 상품화 개발, 모바일/웹 어플리케이션 개발
  • 필요역량: 딥러닝에 필요한 기초적인 지식, SW 개발 실무 경험, 새로운 지식에 대한 빠른 습득 능력, 동료에 대한 존중, 무한한 친화력, 예의바름, 인류애
  • 우대사항: 공대 석사 학위 이상 소지자, 딥러닝 모델 연구/개발 경력자
  • 대우: 대기업 수준의 연봉, 역량/경력에 다른 스톡옵션 부여, 인당 4개 이상의 최신 GPU 환경 제공
  • 근무지: 서울시 관악구 관악로 1, 서울대학교 해동학술정보관 (32-1동) 내 사무실
  • 문의 및 지원: recruit@lomin.ai 로 이력서 제출

Contact

채용 문의: recruit@lomin.ai

일반 문의: contact@lomin.ai

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