ChatGPT? LLM? 초거대 AI가 무엇에 쓰는 물건이고?

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Large Language Model(LLM), 초거대 AI란 무엇인가?

LLM은 "Language Language Model"의 약자로, 인공지능의 한 종류입니다. LLM은 자연어 처리를 통해 인간과 대화하고 텍스트를 생성할 수 있습니다. LLM은 최근 ChatGPT의 등장으로 대중에게 널리 알려지게 되었으며, 한국에서는 '대규모언어모델' 또는 '초거대 AI'등으로 불리우고 있습니다. 초거대 AI는 매우 큰 규모의 인공지능 시스템으로, 사람의 질문에 답하거나 방대한 데이터를 요약하거나 번역하는 등 다양한 분야에서 도움을 줄 수 있습니다. 현재 초거대 AI는 다양한 서비스로 구현되고 있어 우리 일상에 빠른시일내 광범위한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

초거대 AI, 왜 중요한가요?

LLM은 주목해야 할 이유가 많습니다. 첫째, LLM은 인간과 자연스럽게 대화할 수 있는 능력을 갖추었습니다. 이는 고급 정보 검색, 질의응답 시스템, 창의적인 글쓰기 등에 활용될 수 있습니다. 둘째, LLM은 대량의 데이터를 기반으로 학습하므로 다양한 지식과 정보를 압축하여 제공할 수 있습니다. 세째, LLM은 신속하고 정확한 자연어 처리를 수행하여 비즈니스, 교육, 의료 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌어낼 수 있습니다. 마지막으로, LLM은 인공지능 윤리와 안전에 대한 관심을 높였으며, 지속적인 연구와 개선을 통해 더욱 신뢰할 수 있는 시스템으로 발전할 것입니다.

초거대 AI를 활용하기 위해 해야할 일은?

첫째, 목표 설정: 어떤 분야에서 LLM을 활용할 것인지, 어떤 문제를 해결하고자 하는지 명확히 설정해야 합니다.

둘째, 데이터 수집: LLM은 대량의 데이터로 학습되므로, 해당 분야에 관련된 데이터를 수집해야 합니다. 이는 정부 기관이나 공공기관에서 제공되는 데이터, 공개된 문서, 인터넷 등 다양한 출처에서 이루어질 수 있습니다.

셋째, 학습과 훈련: 수집한 데이터를 LLM에 주입하여 학습과 훈련을 진행해야 합니다. 이를 위해 기존의 학습된 모델에 데이터를 추가로 학습시키거나, 새로운 모델을 개발해야 할 수도 있습니다.

넷째, 시스템 구축: 학습된 LLM 모델을 기반으로 공공서비스 시스템을 구축해야 합니다. 이를 위해 개발자와 엔지니어가 모델을 통합하고, 인터페이스를 설계하여 사용자가 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 해야 합니다.

다섯째, 평가와 개선: 구축된 시스템을 실제 사용자에게 적용하여 피드백을 수집하고, 성능을 평가하여 개선해야 합니다. 이를 통해 LLM의 정확성과 신뢰성을 높일 수 있습니다.

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