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문서를 읽는 AI는 많습니다

업무를 완성하는
Document AI Agent는 로민입니다.

VLM으로 복잡한 비정형 문서를 이해하고, 업무에 바로 쓰는 데이터로 전환합니다.
파싱·분류·추출·비교·마스킹부터 기존 시스템 연계까지, 실제 업무 자동화를 완성합니다.

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업무를 완성하는
Document AI Agent는 로민입니다.

VLM으로 복잡한 비정형 문서를 이해하고, 업무에 바로 쓰는 데이터로
전환합니다. 파싱·분류·추출·비교·마스킹부터 기존 시스템 연계까지,
실제 업무 자동화를 완성합니다.

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문서를 읽는 AI는 많습니다

업무를 완성하는
Document AI Agent는 로민입니다.

VLM으로 복잡한 비정형 문서를 이해하고, 업무에 바로 쓰는 데이터로 전환합니다. 파싱·분류·추출·비교·마스킹부터 기존 시스템 연계까지, 실제 업무 자동화를 완성합니다.

검증된 국내 1위 Document AI 플랫폼

검증된 국내 1위
Document AI 플랫폼

로민은 대한민국 대표 기업들과 함께 문서자동화의 미래를 만들어가고 있습니다

로민은 대한민국 대표 기업들과 함께

문서자동화의 미래를 만들어가고 있습니다

Textscope® Studio for Document AI

Textscope® Studio
for Document AI

Document AI Models

압도적인 데이터 추출 성능을 지닌 AI 모델을 통해 최소한의 학습만으로도 다양한 비즈니스 문서 인식이 가능합니다.

우편 서류

보험 청구 서류

신분증

행정 서류

무역 서류

문서 종류

소포 접수 용지

내용품명

김치

보내는 분 주소

서울시 서초구 방배동 1129-72

보내는 분 우편번호

73212

보내는 분 성명

이로민

보내는 분 전화

010 - 0789 - 1436

받는 분 주소

충청남도 태안군 안면대로 2287-163

병원이름

로민병원

소포 접수 용지 OCR 결과

Document AI Models

압도적인 데이터 추출 성능을 지닌 AI 모델을 통해

최소한의 학습만으로도 다양한 비즈니스 문서

인식이 가능합니다.

우편 서류

보험 청구 서류

신분증

행정 서류

무역 서류

문서 종류

소포 접수 용지

내용품명

김치

보내는 분 주소

서울시 서초구 방배동 1129-72

보내는 분 우편번호

73212

보내는 분 성명

이로민

보내는 분 전화

010 - 0789 - 1436

받는 분 주소

충청남도 태안군 안면대로 2287-163

소포 접수 용지 OCR 결과

문서 특화 Agentic RAG 플랫폼

Textscope® Prism

Prism

RAG

LLM의 환각 현상을 제거하고 신뢰도 높은 답변을 제공하며, OCR·레이아웃·표 구조 인식을 위한 Doc Parser를 기본 탑재하고, 하이브리드 검색(Text Based + Vector Based)을 지원합니다.

LLM의 환각 현상을 제거하고 신뢰도 높은 답변을 제공하며, OCR·레이아웃·표 구조 인식을 위한 Doc Parser를 기본 탑재하고, 하이브리드 검색(Text Based + Vector Based)을 지원합니다.

LLM/VLM

문서 레이아웃, 표, 차트, 이미지 등의 시각 정보를 분석할 수 있는 문서 파싱 특화 VLM을 적용하고, 한국어 대화형 LLM을 지원하며, 경량화 구성을 통해 도입 비용을 절감합니다.

문서 레이아웃, 표, 차트, 이미지 등의 시각 정보를 분석할 수 있는 문서 파싱 특화 VLM을 적용하고, 한국어 대화형 LLM을 지원하며, 경량화 구성을 통해 도입 비용을 절감합니다.

AGENT

요청을 분석하고 계획을 수립한 뒤 단계별로 실행하며, 대화와 지식을 저장·업데이트하고 외부 정보와 연계할 수 있는 메모리를 갖추고, 3rd API 연동 및 코드 실행 등의 도구 활용이 가능합니다.

요청을 분석하고 계획을 수립한 뒤 단계별로 실행하며, 대화와 지식을 저장·업데이트하고 외부 정보와 연계할 수 있는 메모리를 갖추고, 3rd API 연동 및 코드 실행 등의 도구 활용이 가능합니다.

Chatting

자연어 기반 질의응답이 가능하며, 멀티턴 대화를 통해 심층적인 정보 탐색을 지원하고, 답변에 문서 출처를 표시하며 연관 질문도 추천합니다.

자연어 기반 질의응답이 가능하며, 멀티턴 대화를 통해 심층적인 정보 탐색을 지원하고, 답변에 문서 출처를 표시하며 연관 질문도 추천합니다.

문서 특화 Agentic RAG 플랫폼

Textscope® Prism

Prism

RAG

LLM의 환각 현상을 제거하고 신뢰도 높은 답변을 제공하며, OCR·레이아웃·표 구조 인식을 위한 Doc Parser를 기본 탑재하고, 하이브리드 검색(Text Based + Vector Based)을 지원합니다.

LLM/VLM

문서 레이아웃, 표, 차트, 이미지 등의 시각 정보를 분석할 수 있는 문서 파싱 특화 VLM을 적용하고, 한국어 대화형 LLM을 지원하며, 경량화 구성을 통해 도입 비용을 절감합니다.

AGENT

요청을 분석하고 계획을 수립한 뒤 단계별로 실행하며, 대화와 지식을 저장·업데이트하고 외부 정보와 연계할 수 있는 메모리를 갖추고, 3rd API 연동 및 코드 실행 등의 도구 활용이 가능합니다.

Chatting

자연어 기반 질의응답이 가능하며, 멀티턴 대화를 통해 심층적인 정보 탐색을 지원하고, 답변에 문서 출처를 표시하며 연관 질문도 추천합니다.

Prism

LLM 활용을 위한 문서 레이아웃 분석 솔루션

Textscope® Doc Parser

Textscope® Doc Parser screen

이미지 파일 인식

스캔/팩스 문서나 그림자, 노이즈가 있는 저화질 이미지에서도 레이아웃, 텍스트, 표 등을 정확하게 인식하며, 업계 최고 수준의 한글 필기체 인식률을 제공합니다.

스캔/팩스 문서나 그림자, 노이즈가 있는 저화질 이미지에서도 레이아웃, 텍스트, 표 등을 정확하게 인식하며, 업계 최고 수준의 한글 필기체 인식률을 제공합니다.

다양한 입/출력 파일 포맷 지원

오피스 문서와 이미지 파일 입력을 지원하고, HTML, Markdown, Text 등 텍스트 기반 형식으로 출력할 수 있습니다.

오피스 문서와 이미지 파일 입력을 지원하고, HTML, Markdown, Text 등 텍스트 기반 형식으로 출력할 수 있습니다.

복잡한 표/차트도 인식

텍스트뿐만 아니라 표와 차트도 정확하게 파싱하여 구조화된 데이터로 변환합니다. 복잡한 레이아웃의 문서에서도 다양한 요소를 정밀하게 분석하고 추출해 활용할 수 있습니다.

텍스트뿐만 아니라 표와 차트도 정확하게 파싱하여 구조화된 데이터로 변환합니다. 복잡한 레이아웃의 문서에서도 다양한 요소를 정밀하게 분석하고 추출해 활용할 수 있습니다.

LLM/RAG 서비스와 연계 지원

Vector Embedding을 위한 데이터 연계 및 LLM 성능 개선을 위한 프롬프트 맞춤형 데이터 형식 지원합니다.

Vector Embedding을 위한 데이터 연계 및 LLM 성능 개선을 위한 프롬프트 맞춤형 데이터 형식 지원합니다.

LLM 활용을 위한 문서 레이아웃 분석 솔루션

Textscope® Doc Parser

Textscope® Doc Parser screen

이미지 파일 인식

스캔/팩스 문서나 그림자, 노이즈가 있는 저화질 이미지에서도 레이아웃, 텍스트, 표 등을 정확하게 인식하며, 업계 최고 수준의 한글 필기체 인식률을 제공합니다.

다양한 입/출력 파일 포맷 지원

오피스 문서와 이미지 파일 입력을 지원하고, HTML, Markdown, Text 등 텍스트 기반 형식으로 출력할 수 있습니다.

복잡한 표/차트도 인식

텍스트뿐만 아니라 표와 차트도 정확하게 파싱하여 구조화된 데이터로 변환합니다. 복잡한 레이아웃의 문서에서도 다양한 요소를 정밀하게 분석하고 추출해 활용할 수 있습니다.

LLM/RAG 서비스와 연계 지원

Vector Embedding을 위한 데이터 연계 및 LLM 성능 개선을 위한 프롬프트 맞춤형 데이터 형식 지원합니다.

문서를 손에 들고있는 모습

가트너 ‘지능형 문서 처리 플랫폼(IDP)’

최고 성과 기업 선정

로민은 글로벌 IT 리서치 기관 가트너가 발표한 지능형 문서 처리(IDP)

플랫폼 보고서에서 최고 성능의 솔루션으로 인정받았습니다.

로민은 글로벌 IT 리서치 기관 가트너가 발표한
지능형 문서 처리(IDP) 플랫폼 보고서에서
최고 성능의 솔루션으로 인정받았습니다.

엔비디아 인셉션(NVIDIA Inception)

프로그램 회원사 선정

로민은 혁신적인 AI 스타트업을 지원하는 글로벌 프로그램 ‘엔비디아 인셉션’에 선정되어

글로벌 기업으로 성장하는 데 필수적인 주요 혜택을 받고 있습니다.

로민은 혁신적인 AI 스타트업을 지원하는 글로벌 프로그램
‘엔비디아 인셉션’에 선정되어 글로벌 기업으로 성장하는 데
필수적인 주요 혜택을 받고 있습니다.

문서를 손에 들고있는 모습

가트너 ‘지능형 문서 처리 플랫폼(IDP)’

최고 성과 기업 선정

로민은 글로벌 IT 리서치 기관 가트너가 발표한
지능형 문서 처리(IDP) 플랫폼 보고서에서
최고 성능의 솔루션으로 인정받았습니다.

엔비디아 인셉션(NVIDIA Inception)

프로그램 회원사 선정

로민은 혁신적인 AI 스타트업을 지원하는 글로벌
프로그램 ‘엔비디아 인셉션’에 선정되어 글로벌 기업으로

성장하는 데 필수적인 주요 혜택을 받고 있습니다.

Award & History

로민은 2018년 설립 이후 오직 Document AI 기술 개발에만 집중하며 많은 성취를 이뤄왔습니다. AI 그랜드 챌린지 1위 수상, NET/NEP 인증, 가트너 리포트 등재 등 로민의 성과와 발자취를 확인해 보세요.

로민은 2018년 설립 이후 오직 Document AI 기술 개발에만 집중하며 많은 성취를 이뤄왔습니다. AI 그랜드 챌린지 1위 수상, NET/NEP 인증, 가트너 리포트 등재 등 로민의 성과와 발자취를 확인해 보세요.

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로민, 문서 구조화·민감정보 비식별화 'AI 레디 패키지' 출시

로민이 문서 구조화 솔루션 '로민 파스'와 민감정보 비식별화 솔루션 '로민 리댁트'를 통합한 '로민 AI 레디 패키지'를 출시했다.

비정형 문서를 생성형인공지능(AI)과 검색증강생성(RAG)에 활용할 수 있는 데이터로 구조화하고, 개인정보와 민감정보를 비식별화하는 전 과정을 하나의 워크플로우로 제공한다.

로민은 생성형 AI와 RAG 도입이 확산되고 AI기본법이 시행되며 기업이 문서 구조화와 개인정보·민감정보 보호를 함께 해결해야 하는 수요가 커지고 있다고 판단, 두 솔루션을 하나의 워크플로우로 묶었다.

로민 파스가 데이터 문서를 AI가 읽을 수 있게 변환하면 로민 리댁트가 결과에서 개인정보·민감정보를 찾아 가리는 형태로 로민 AI 레디 패키지가 가동된다. 비전언어모델(VLM) 기반 고도화를 거쳐 문서 업로드부터 구조화, 민감정보 탐지, 비식별화, 결과 데이터 전달까지 시스템 간 데이터 이동 없이 처리한다.

로민 파스와 로민 리댁트는 국내 대형은행 생성형 AI 데이터 구축 프로젝트에 적용되고 있다. 비정형 문서를 구조화 데이터로 변환하고 개인정보와 민감정보를 비식별화, 생성형 AI와 검색 서비스에 활용하는 방식이다.

로민 AI 레디 패키지는 고객 IT 환경과 보안 정책에 따라 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 방식으로 구축할 수 있다.

강지홍 로민 대표는 “AI기본법 시행 이후 기업들은 AI 성능뿐 아니라 학습·활용 데이터 신뢰성과 관리 체계까지 함께 설명할 수 있어야 하는 환경을 맞고 있다”며 “로민 AI 레디 패키지는 기업이 신뢰할 수 있는 AI 활용 기반을 구축하고 생성형 AI를 보다 안전하고 효율적으로 활용할 수 있게 지원할 것”이라고 말했다.

로민은 올해 상반기 누적 수주액 50억원을 기록, 지난해 연간 수주 실적을 상반기에 돌파했다. 우리은행·수협은행·코리안리 등 금융권과 제조·공공·헬스케어 분야로 고객 기반을 넓힌 결과다.

new

로민과 네이버클라우드 로고

로민 상반기 수주 50억 규모…문서 AI 사업 확장 '속도'

로민이 비전언어모델(VLM) 기반 문서 자동화 사업을 앞세워 산업별 고객 확장에 속도 붙었다. 

로민은 올해 상반기 누적 수주액 50억원을 기록했다고 28일 밝혔다. 금융권에서 VLM 기반 다큐먼트 AI 에이전트 적용이 확대되고, 공공·제조·헬스케어 분야까지 사업 범위가 넓어진 결과라는 평가다.

로민은 지난해 다큐먼트 AI 에이전트를 출시한 뒤 고객 업무 흐름에 맞춘 문서 자동화 영역으로 사업을 확장해왔다. 

올해 금융권을 중심으로 신규 수주가 빠르게 증가한 것으로 전해졌다. 금융권에서는 우리은행과 수협은행 등 은행 3곳과 코리안리를 포함한 보험사 2곳이 로민 플랫폼 기반 사업을 도입했다. 국내 대형 증권사와 캐피탈사로도 적용 범위가 넓어지고 있다.

로민은 제조·공공·헬스케어 분야에서도 고객 기반을 확대하고 있다. 현대자동차, 한화에어로스페이스, 사회보장정보원, GC케어 등을 고객사로 확보했다.

로민은 수주 확대 배경으로 멀티모달 기반 기술 경쟁력을 꼽았다. VLM은 시각 정보와 언어를 함께 이해하는 기술이다. 최근 글로벌 시장에서 문서 자동화 기술이 기존 광학문자인식(OCR) 중심에서 문맥과 문서 구조까지 이해하는 멀티모달 AI 기반으로 빠르게 전환되는 추세다. 이들은 단순 정보 추출을 넘어 문서를 이해하고 다음 업무까지 자동 수행하는 AI 에이전트 형태로 VLM 기술 적용 범위를 확대하고 있다.

로민은 브랜드 체계도 정비했다고 밝혔다. 기존 제품 브랜드인 '텍스트스코프 스튜디오'를 사명과 같은 '로민'으로 통합했다.

로민 플랫폼은 API 연동을 통해 고객 기존 업무 시스템과 연결된다. 문서 업로드부터 결과 전달까지 이어지는 업무 흐름을 자동화하고 문서 분류, 핵심 정보 추출, 문서 구조 파싱, 문서 간 대조, 비식별, 검수, 학습 기능을 하나의 워크플로 안에서 제공한다.


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로민, 문서 구조화·민감정보 비식별화 'AI 레디 패키지' 출시

로민이 문서 구조화 솔루션 '로민 파스'와 민감정보 비식별화 솔루션 '로민 리댁트'를 통합한 '로민 AI 레디 패키지'를 출시했다.

비정형 문서를 생성형인공지능(AI)과 검색증강생성(RAG)에 활용할 수 있는 데이터로 구조화하고, 개인정보와 민감정보를 비식별화하는 전 과정을 하나의 워크플로우로 제공한다.

로민은 생성형 AI와 RAG 도입이 확산되고 AI기본법이 시행되며 기업이 문서 구조화와 개인정보·민감정보 보호를 함께 해결해야 하는 수요가 커지고 있다고 판단, 두 솔루션을 하나의 워크플로우로 묶었다.

로민 파스가 데이터 문서를 AI가 읽을 수 있게 변환하면 로민 리댁트가 결과에서 개인정보·민감정보를 찾아 가리는 형태로 로민 AI 레디 패키지가 가동된다. 비전언어모델(VLM) 기반 고도화를 거쳐 문서 업로드부터 구조화, 민감정보 탐지, 비식별화, 결과 데이터 전달까지 시스템 간 데이터 이동 없이 처리한다.

로민 파스와 로민 리댁트는 국내 대형은행 생성형 AI 데이터 구축 프로젝트에 적용되고 있다. 비정형 문서를 구조화 데이터로 변환하고 개인정보와 민감정보를 비식별화, 생성형 AI와 검색 서비스에 활용하는 방식이다.

로민 AI 레디 패키지는 고객 IT 환경과 보안 정책에 따라 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 방식으로 구축할 수 있다.

강지홍 로민 대표는 “AI기본법 시행 이후 기업들은 AI 성능뿐 아니라 학습·활용 데이터 신뢰성과 관리 체계까지 함께 설명할 수 있어야 하는 환경을 맞고 있다”며 “로민 AI 레디 패키지는 기업이 신뢰할 수 있는 AI 활용 기반을 구축하고 생성형 AI를 보다 안전하고 효율적으로 활용할 수 있게 지원할 것”이라고 말했다.

로민은 올해 상반기 누적 수주액 50억원을 기록, 지난해 연간 수주 실적을 상반기에 돌파했다. 우리은행·수협은행·코리안리 등 금융권과 제조·공공·헬스케어 분야로 고객 기반을 넓힌 결과다.

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로민 상반기 수주 50억 규모…문서 AI 사업 확장 '속도'

로민이 비전언어모델(VLM) 기반 문서 자동화 사업을 앞세워 산업별 고객 확장에 속도 붙었다. 

로민은 올해 상반기 누적 수주액 50억원을 기록했다고 28일 밝혔다. 금융권에서 VLM 기반 다큐먼트 AI 에이전트 적용이 확대되고, 공공·제조·헬스케어 분야까지 사업 범위가 넓어진 결과라는 평가다.

로민은 지난해 다큐먼트 AI 에이전트를 출시한 뒤 고객 업무 흐름에 맞춘 문서 자동화 영역으로 사업을 확장해왔다. 

올해 금융권을 중심으로 신규 수주가 빠르게 증가한 것으로 전해졌다. 금융권에서는 우리은행과 수협은행 등 은행 3곳과 코리안리를 포함한 보험사 2곳이 로민 플랫폼 기반 사업을 도입했다. 국내 대형 증권사와 캐피탈사로도 적용 범위가 넓어지고 있다.

로민은 제조·공공·헬스케어 분야에서도 고객 기반을 확대하고 있다. 현대자동차, 한화에어로스페이스, 사회보장정보원, GC케어 등을 고객사로 확보했다.

로민은 수주 확대 배경으로 멀티모달 기반 기술 경쟁력을 꼽았다. VLM은 시각 정보와 언어를 함께 이해하는 기술이다. 최근 글로벌 시장에서 문서 자동화 기술이 기존 광학문자인식(OCR) 중심에서 문맥과 문서 구조까지 이해하는 멀티모달 AI 기반으로 빠르게 전환되는 추세다. 이들은 단순 정보 추출을 넘어 문서를 이해하고 다음 업무까지 자동 수행하는 AI 에이전트 형태로 VLM 기술 적용 범위를 확대하고 있다.

로민은 브랜드 체계도 정비했다고 밝혔다. 기존 제품 브랜드인 '텍스트스코프 스튜디오'를 사명과 같은 '로민'으로 통합했다.

로민 플랫폼은 API 연동을 통해 고객 기존 업무 시스템과 연결된다. 문서 업로드부터 결과 전달까지 이어지는 업무 흐름을 자동화하고 문서 분류, 핵심 정보 추출, 문서 구조 파싱, 문서 간 대조, 비식별, 검수, 학습 기능을 하나의 워크플로 안에서 제공한다.


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노트북하는 손

Document AI Agent 기술 상담이 필요하다면,

로민 AI 전문가팀과 상의하세요.

고객사의 비즈니스 환경을 다각도로 분석하여 최적의 솔루션을 제안합니다.

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